Методика
Состав каждого квартала берётся из публикаций автора (smart-lab / VK / teletype) —
ссылка на источник указана для каждого квартала.
- Только акции (equity-sleeve). Веса берутся из
pct_shares_only (акции
перенормированы к 100%). Облигации, валюта, фонды и внебиржевые акции без цен
(type:"otc") исключены.
- Ротация — по календарю (C1). Список, опубликованный в янв/апр/июл/окт, вступает
в силу с того же месяца. На практике состав выходит ближе к 10-му числу, поэтому
первые ~10 дней квартала не торгуемы — допущение в рамках погрешности (соседние
списки сильно перекрываются). Веса держатся весь квартал с дрейфом и сбрасываются
к новой цели на стыке квартала.
- Доходность — total-return, как у Q-портфелей. Комиссия начисляется на оборот
квартального ребаланса (та же
COMMISSION_PER_SIDE), чтобы кривая была сравнима с
Q1. MCFTRR — бенчмарк без комиссии.
- Нет ценовой панели → дроп. Акция без месячного ряда (делистинг/редомициляция,
напр. GLTR) исключается из квартала, остаток перенормируется к 100%.
Взвешенный Q1 (наложение магов)
Тот же отбор имён, что и базовый Q1, но веса смещены к конвикции магов —
аддитивный λ-тилт. Упоминание у магов — эндорсмент, поэтому любое упоминание
весит строго выше неупомянутого:
conviction_i = mi / mean_m для упомянутых торгуемых акций, иначе 0
(mean_m — средний вес по N = |shares| квартала, поэтому нейтраль = 1 при
любом N).
factor_i = 1 + λ·conviction_i (пол = 1 при conviction 0), w_i ∝ base_i·factor_i,
нормировка по именам Q1.
λ=0 — равновесный базовый Q1; рост λ усиливает премию за конвикцию. На
графике показан веер λ∈{0.5, 1, 2}; в таблице — λ=1. λ не подбирается по
доходности — это веер чувствительности, а не оптимизация.
Механика та же, что у Q-портфелей (месячный ребаланс, total-return, комиссия на
оборот) — λ=0 точно воспроизводит опубликованную кривую Q1.